1984?

Este post es un poco largo, pero si os interesa un poquito la tecnología y queréis saber un poco más de Reconocimiento de rostros podéis continuar leyendo…

Ayer el titular de la portada del periódico 20 minutos en su edición de Madrid decía que “Miles de cámaras del Metro identificarán a todos los viajeros“. Podéis leer la noticia ligeramente modificada en su versión digital en este enlace. Esta vez va un poquito más allá y afirma que: “Miles de cámaras ficharán las caras de los viajeros del Metro:

El suburbano prepara un nuevo sistema de seguridad capaz de reconocer el rostro de cada usuario y compararlo con fotos de sospechosos. Podría empezar a funcionar en 2008

Esto les permitirá identificar a cada usuario por su cara, ficharlo y, en menos de un segundo, comparar su rostro con una base de datos con fotografías de sospechosos: desde tironeros o carteristas habituales hasta terroristas o personas buscadas por la Policía…

Actualmente, el margen de error es del 3%, un porcentaje demasiado alto como para aplicar este sistema en un medio de transporte que utilizan más de 1,5 millones de viajeros diarios.

En 2008, sin embargo, este margen rondará el 0,5%.

Me da la impresión de que a parte de que los del Metro se han columpiado un poquito, los del 20 minutos han tratado de abrir un debate un poco sensacionalista sobre la vigilancia de personas y el derecho a la privacidad y bla, bla, bla…

No voy a entrar en discusiones éticas sobre el sistema pero sí plantearé serias dudas de que se implante en un corto plazo (2008, ja!). Actualmente existen demasiados problemas tecnológicos para que esto se lleve a cabo alguno de los cuales voy a plantear ahora explicando un poco cómo funcionan este tipo de sistemas:

Primeramente se realiza una localización de la cara del sujeto, es decir, saber distinguir en la imagen qué parte de ésta se corresponde con una cara: esta es la parte más fácil del sistema y en la actualidad está bastante avanzada, existen muchos sistemas que consiguen detectar caras con bajas probabilidades de error (no tengo el dato exacto, pero rondarán el 1-2%) para lo cual tratan de localizar los ojos y la boca de la/s persona/s. Sin embargo, estos sistemas suelen funcionar en entornos con condiciones de luz bien controladas y, aunque en el metro esto pueda llegar a darse, no funcionaría con multitudes. En una hora punta, con tanta densidad de gente y utilizando procesadores convencionales el algoritmo se volvería loco.

Segundo problema, y este sí que es difícil: el de la identificación. Según el texto “Algunos aeropuertos de Australia y América ya tienen en marcha un sistema de reconocimiento de rostros, pero no tan avanzado: los viajeros deben posar uno a uno ante la cámara.” Esto es lo más sensato que dice todo el artículo. Después de localizar dónde se encuentran los rostros el sistema debe de ser capaz de medir esos “parámetros biométricos” que caractericen el rostro de la persona a identificar. Pues bien, los sistemas más avanzados consiguen medir estos parámetros cuando el rostro se encuentra de cara a la cámara, con una iluminación más o menos controlada y con suficiente resolución. Por eso funciona así en los aeropuertos citados. El solo hecho de que la persona a detectar lleve gafas de sol o se deje bigote, o flequillo sobre la cara o una gorra hará imposible tal detección. No hablemos de si la persona se encuentra girada respecto a la cámara, si una sombra imprevista aparece o si otra persona u objeto tapa parte de la cara, etc.
Pero bueno, supongamos que la empresa Albatros, encargada del proyecto, es capaz de solventar estos problemas antes de 2 años (lo siento, me vuelve a entrar la risa). Ahora viene el tema del reconocimiento, es decir, comparar los rostros identificados con una base de datos de sospechosos. Aquí se multiplican los problemas, es quizás la parte más difícil y donde más hay que investigar. Uno de ellos es que estos sistemas son un poco racistas😉 Me explico, dependen bastante del color de la piel de los rostros que quieran identificar, así, se preparan para que sean capaces, por ejemplo, de identificar a personas de raza blanca y el mismo sistema tiene muchos problemas para identificar a personas de raza negra o asiáticos. Otro inconveniente que se puede resaltar es el tamaño de la base de datos. Los principales centros de investigación en reconocimiento facial utlizan bases de datos muy variadas y de no más de 100 personas. Con estas bases de datos llegan a porcentajes de acierto el 97-98% los más avanzados. No existen bases de datos mayores, con lo que no se sabe cómo funcionan los reconocedores con mayor cantidad de personas. Por lo que me pregunto qué bases de datos piensan utilizar en este sistema, ¿las de la policia? Supongo que sí, pero eso son más de 100 personas, creo yo y además esas fotografías no son de muy buena calidad ni están preparadas para utilizarse para reconocimiento. Bueno, ¿y qué pasa con las fotos más antiguas? El rostro de los delincuentes también cambian con el tiempo y unas fotografías tomadas hace 5 ó 10 años de una persona joven no tienen nada que ver con la actualidad.
Pues para los que pensaban que el 1984 de G. Orwell ya estaba aquí siento desilusionarlos, habrá que esperar unos cuantos años para que un sistema tan ambicioso pueda funcionar con algo de fiabilidad. Lo que me sigo preguntando es dónde demonios han conseguido márgenes de error del 3%!!! Increíble.

Venga, a divertirse…

Una respuesta to “1984?”

  1. sí, señor, un post verdaderamente currado e interesante!

    estoy contigo en que a pesar de los esfuerzos y avances en el campo del reconocimiento de caras es bastante custionable que un sistema, como el planteado en el artículo del 20minutos, pueda ser implantado como una fuente fiable de información y reconocimiento de viajeros.

    además, dada la necesidad de unas bases de datos de tamaño ‘monstruoso’, será necesario realizar miles de operaciones de comparación para poder realizar identificaciones positivas de un simple viajero, no? En ese caso, yo me pregunto: ande andará ya dicho viajero cuando sea reconocido?

    La ciencia ficción avanza para convertirse en realidad… pero aún le falta😀

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